Nous avons le plaisir de vous annoncer le séminaire de   

Manal HADER, portant sur "Framework de Big Data intégré à la blockchain pour améliorer la traçabilité de la chaîne d’approvisionnement et le partage d’informations dans le secteur du textile", thème Systèmes Durables.   

Le 19/05/2022 à 13h15 via Teams.  

Résumé  :  

Dans cette présentation, il est proposé un nouveau Framework pour assurer la traçabilité dans la chaîne logistique en temps réel basé sur la blockchain et la Big Data qui pourrait fournir une plateforme d’information pour tous les membres de la chaîne logistique avec transparence, neutralité, fiabilité et sécurité. La chaîne logistique du secteur de textile a été choisie comme exemple pour valider le Framework proposé, en effet la création de chaînes logistiques traçables et transparentes pour l’industrie de textile aiderait les clients à faire des choix éclairés concernant les produits qu’ils achètent et les entreprises qu’ils soutiennent. Pour les autres parties prenantes de la chaîne logistique textile, la traçabilité et la transparence créent de meilleures relations avec leurs clients, augmentent l’efficacité et réduisent le risque et le coût des rappels de produits, de la contrefaçon et des travaux contraires à l’éthique. Cependant, étant donné que cette technologie n’en est qu’à ses débuts, elle présente certains défauts inhérents, dans lesquels l’évolutivité devient primordiale et urgente lorsque nous sommes confrontés aux données de masse dans le monde réel notamment dans le cas du secteur de textile. Par conséquent, nous introduisons une nouvelle intégration entre deux technologies que sont la blockchain et le Big Data pour compléter les systèmes décentralisés à grande échelle. Dans cette étude, nous examinons la nécessité d’un concept de système de traçabilité, suivi de la présentation d’un Framework de Big Data intégré à la blockchain et de ses processus de développement. Enfin, les performances de ce cadre sont évaluées et les défis d’un tel système de traçabilité qui peuvent être résolus par des recherches plus approfondies sont présentés.