Thèse de KECHAOU Fatma

Pour maintenir leur compétitivité, les entreprises doivent être en mesure de produire des produits répondant aux attentes des clients tout en pilotant au mieux leurs outils de production. Le diagnostic et le pronostic de défaillances potentielles du système productif en termes de performance sont de puissantes méthodes d’amélioration de la performance industrielle. Disposer de modèle permettant la mise en œuvre de ces méthodes est un réel défi. L’objectif de cette thèse est de contribuer au pilotage par la performance des systèmes de production. Le réseau Bayésien, l’un des plus techniques les plus robustes de la famille des "Graphes Probabilistes", combiné au concept fondamental de la causalité ont été utilisé afin de produire des modèles permettant les études diagnostiques et pronostiques. Une méthodologie fondée sur l’exploitation des expertises humaines et des données historisées a été définie et appliquée au cas d’une ligne de conditionnement de parfum. Des techniques ont été proposées afin notamment de réduire au mieux les biais naturels issus de l’élicitation des expertises humaines. Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet Français EUGENE, FUI 23.

Encadrement

Inscrit à l’Ecole Doctorale Interfaces : Interfaces : matériaux, systèmes, usages (ED n°573) au doctorat Ingéniérie des systèmes complexes, sous la Direction du Pr ZOLGHADRI Marc et McFADDOUCHE Sid-ali