Nous avons le plaisir de vous annoncer le séminaire de
Assiya ZAHID, Doctorante de l’équipe systèmes durables (ISAE-SUPMECA), portant sur "Ordonnancement dynamique avec prise en compte des énergies renouvelables dans les chaînes de production à l’ère de l’industrie 4.0."
Le 12/02/2026 à 13h15 via Teams.
Résumé :
Dans un contexte marqué par la volatilité des prix de l’électricité et le renforcement des exigences environnementales, l’industrie manufacturière est appelée à repenser ses arbitrages entre productivité, coûts et durabilité. La question n’est plus seulement de produire plus vite, mais de produire mieux : en maîtrisant l’énergie consommée et en intégrant des sources plus propres, sans compromettre la performance opérationnelle. Or, les approches classiques d’ordonnancement d’ateliers, centrées sur les seuls indicateurs de productivité, ignorent une réalité économique critique : chaque décision de séquencement génère un profil de consommation dont le coût effectif dépend de la structure tarifaire, de la disponibilité des sources renouvelables, et des capacités de stockage.
Cette thèse propose un cadre d’optimisation unifié pour le Flexible Job Shop Scheduling Problem (FJSP) en articulant de manière cohérente les dimensions production et énergie. En intégrant la tarification dynamique, les sources renouvelables locales, le stockage, ainsi que la disponibilité des équipements via des contraintes de maintenance, l’approche montre comment la contrainte énergétique peut devenir un levier de pilotage et d’optimisation économique à travers une formulation bi-objectif conciliant performance temporelle et coût énergétique.
Les résultats, obtenus à partir d’instances de référence, soulignent un potentiel d’amélioration substantiel. Des diminutions marquées du coût énergétique peuvent être réalisée sans dégradation du makespan, grâce à une coordination optimisée entre la planification de la production, l’autoconsommation des énergies renouvelables et l’utilisation du stockage. En contexte Industrie 4.0, l’approche développée s’inscrit comme un outil d’aide à la décision favorisant des arbitrages robustes entre performance temporelle, coût énergétique et durabilité.
Cordialement,
Équipe de valorisation scientifique de QUARTZ.
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