Nous avons le plaisir de vous annoncer le séminaire de 

Elie SAAD, doctorant de l’équipe Systèmes durables , portant sur la "Une approche hybride pour identifier les caractéristiques de l’obsolescence". 

Le 09/11/2023 à 13h15 via Teams.

Résumé  :

L’obsolescence est le processus qui consiste à devenir indisponible, inadéquat et/ou inadapté. L’obsolescence pose un problème car elle rend obsolètes des composants précédemment fonctionnels, ce qui entraîne du gaspillage, de l’inefficacité et la nécessité d’une adaptation constante. L’une des principales causes de l’obsolescence est la différence entre le cycle de vie des composants (≈ 18 mois ou moins) et les systèmes dans lesquels ils sont contenus (30 ans ou plus) [Renaud et al., 2018], par exemple les avions, les trains, les infrastructures ferroviaires, etc.La différence entre les cycles de vie des composants et des systèmes déclenche une obsolescence des composants qui nécessite une réponse, parfois dans l’urgence, qui engendre des coûts rarement acceptables. Pour cette raison, de multiples approches ont été proposées pour la sélection de stratégies de gestion de l’obsolescence axées sur la minimisation des coûts. DiveUrs facteurs au-delà du coût, y compris le nombre de fournisseurs, les contraintes de temps, la fiabilité de la solution et les opinions des multiples parties prenantes de la conception, des opérations, de la fabrication, des ventes et du service, peuvent influencer de manière significative la détermination de la décision optimale pour la gestion de l’obsolescence [Pingle, 2015]. A la connaissance des auteurs, aucun travail n’a été réalisé pour développer des méthodologies permettant de comprendre l’efficacité des caractéristiques sur la sélection des solutions de gestion de l’obsolescence.La contribution de ce travail est double : proposer une approche méthodique pour dériver l’ensemble des caractéristiques affectant le processus de prise de décision pour la gestion de l’obsolescence à travers l’utilisation de différentes méthodes d’ingénierie des caractéristiques, et proposer une méthode d’analyse pour déterminer la contribution de chaque caractéristique dans le processus de prise de décision à travers l’utilisation de classifieurs d’arbres de décision.