Nous avons le plaisir d’annoncer le séminaire de

Maha BENNANI, portant sur "Localisation d’un centre de distribution urbaine", thème Systemes durables

le 17/02 à 13h15 via Teams.

Résumé :

Dans ce travail, le problème de localisation-routage capacitif flou avec la prise en considération des vraies conditions de la circulation et en particulier de la congestion (CLRP-FDG) est considéré. Ce problème est un cas plus réaliste du problème de localisation-routage avec une demande fixe et avec le calcul des distances à vols d’oiseau. Dans CLRP-FDG, un ensemble de clients ayant des demandes simultanées de livraison doit être approvisionné par une flotte homogène de véhicules qui commencent et terminent leurs tournées à un seul dépôt. De plus, les demandes de livraison des clients sont des variables floues. La fonction objective est de minimiser les coûts d’acheminement, les coûts fixes d’établissements du ou des dépôts et l’utilisation des véhicules. Pour modéliser le problème, un modèle de programmation aléatoire contraint est conçu sur la base de la théorie de la crédibilité floue. Pour résoudre le CLRP-FDG, on a conçu une version améliorée de la méthode heuristique la recherche taboue (TS-A). Pour obtenir la meilleure valeur de deux types de paramètres du modèle, nommés « indices de véhicules » et « indices de dépôts », et pour analyser leurs influences sur la solution finale, des expériences numériques sont menées. De plus, l’efficacité du TS-A est démontrée à l’aide d’un ensemble standard de test sur ce problème.