Un outil d’aide à la décision pour l’amélioration de la performance et la prévision dans le contexte agro-alimentaire ; Industrie du froid
Syrine GUINOUBI
Systèmes durables
Nous avons le plaisir de vous annoncer le séminaire de
Syrine GUINOUBI, doctorante université Paris 8, Equipe systèmes durables portant sur "Un outil d’aide à la décision pour l’amélioration de la performance et la prévision dans le contexte agro-alimentaire ; Industrie du froid "
Le 06/06/2024 à 13h15 via Teams.
Résumé :
La planification de la production et la distribution sont essentielles dans les secteurs industriels, notamment pour répondre à la demande, gérer les stocks et maîtriser la capacité de production. Cette thèse porte sur la planification de la production et de la distribution pour une entreprise de glace alimentaire, en proposant un outil d’aide à la décision qui optimise la production en tenant compte de contraintes telles que la capacité finie, la rupture de stock, la saisonnalité et la flexibilité des ressources. La première et deuxième parties examine la prévision de la demande en utilisant une revue de la littérature et un modèle basé sur l’historique des ventes. Cela aide à gérer la demande saisonnière. Ensuite, un plan de production est élaboré avec une méthode MRP adaptée aux produits saisonniers. Dans la troisième partie, la prévision de la demande est améliorée avec des modèles d’apprentissage automatique tels que LSTM, GRU et RNN, en tenant compte de facteurs comme les cérémonies traditionnelles et le calendrier lunaire. Le modèle LSTM s’est révélé le plus performant. Enfin, la thèse souligne le manque d’études dans le domaine du froid et propose d’élargir les recherches à toute la chaîne logistique d’approvisionnement et de distribution.