Mél : imen.trabelsi@edu.supmeca.fr
Sujet de thèse : Contribution à la prédiction de l’obsolescence : approches basées sur les techniques d’apprentissage automatique et les statistiques
Directeur du laboratoire : Imad TAWFIQ
Directeur Adjoint : Florentina NICOLAU
Délégué de site (Paris 8) : Abderrahman EL MHAMEDI
Délégué de site (Ecam-Epmi) : Rafik ABSI
Service Gestion de la Recherche : Zoé TOURE
Assistantes : Quartz ENSEA, CANIAH Sandrine