Planification des trajectoires basée sur l’intelligence artificielle et la simulation multiphysique pour l’amélioration de la fabrication additive par laser à fil

Thèse en cotutelle de LARBI Yousfi sur These.fr

Résumé : La fabrication additive par laser à fil (LWAM) incarne l’avant-garde de la production de pièces métalliques complexes. Cependant, derrière ses avantages se cache une problématique scientifique ardue : comment maîtriser avec précision les trajectoires du laser face à des géométries alambiquées ? Ce travail de thèse ambitionne de répondre à ce défi en fusionnant l’intelligence artificielle (IA) avec la simulation multiphysique. Par ce biais, nous envisageons une double contribution : d’une part, des algorithmes d’IA sophistiqués pour une optimisation sans précédent des trajectoires et d’autre part, des simulations prenant en compte les phénomènes thermiques, mécaniques, et métallurgiques pour assurer une qualité irréprochable des pièces produites. Le véritable enjeu réside dans la concrétisation d’une synergie entre ces disciplines, espérant ainsi révolutionner le LWAM pour une production plus agile, efficace, et fiable.

Encadré par MCF HDR Moncef Hammadi, Pr. Slim Bouaziz (ENIS Sfax)

Localisation : ISAE-SUPMECA